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继玛莎拉蒂广告案之后 埃森哲又拿下宝马数字营

2020-02-21 12:01 | 发布者: 神话娱乐 | 查看:

  埃森哲旗下子公司埃森哲互动夺得宝马数字营销业务,要知道这并不是咨询巨头第一次跨界做“广告营销”,此前,埃森哲就曾拿下玛莎拉蒂全球广告代理业务,一些纷纷用“狼来了”来形容咨询公司对广告界份额的抢夺:

  过去六年,埃森哲陆续收购了共15家广告营销公司,拥有超过3.6万名广告从业人士。Adage全球十大数字营销集团排名中,就有埃森哲互动、IBM iX及德勤数字的身影,甚至有分析师发布报告称:“埃森哲收购WPP不是天方夜谭”

  与埃森哲狂揽广告业务相反的是,4A广告公司奥美开始改头换面,不仅使用新Logo,而且新增“奥美咨询”业务。同时阳狮集团宣布每年至少花费3亿至5亿欧元用于咨询/数字业务企业并购。在咨询公司纷纷收购广告公司之时,这完全就像是4A对咨询公司的反击。

  咨询公司作为野心勃勃的外来者,对老牌广告集团的日益增长。据悉,埃森哲互动今年营收增长已经达到20%,而且相比埃森哲的675亿美元市值,WPP和阳狮只有117亿美元和175亿美元,埃森哲可以很轻易的收购阳狮或者WPP。对此,WPP甚至:自2020年起将不再参加由埃森哲主导的任何比稿活动。

  据投资银行Clarity和JEGI联合发布广告企业并购数据显示,2016年全球867个广告、公关和营销公司并购中,39%的收购是由“非传统广告”公司完成的。这其中就包括:埃森哲、IBM以及德勤。

  其中,埃森哲最为霸气,曾经18个月收购40家广告营销公司,同时IBM不甘落后,一周收购三家线上代理公司,组成世界最大数字代理部门IBM iX。而德勤则是通过收购全球顶尖创意公司Heat成功“上车”。除此之外,安永、毕马威、麦肯锡、贝恩也在积极尝试通过收购广告公司入局。

  更令人诧异的是,在七年前《广告时代》全球100强广告营销公司的榜单中,只有IBM一家咨询公司勉强上榜。但7年后,咨询公司强势逆袭,IBM、埃森哲等咨询公司竟然瓜分榜单前五。

  相较于广告公司,咨询公司更擅长为客户出具专业的市场报告和洞察,做份营销报告也是很顺手的事。对于“入侵”广告界,埃森哲互动创意总监Donna Tuths表示:

  埃森哲已经涉猎公司商业战略咨询、智能行业、科技领域、基础设施建设和云计算产业等,那么我们进军数字营销、移动端和数据分析等领域,岂不是顺理成章的事

  过去,咨询公司主要为客户提供商务管理战略。如今数字产业正强有力地冲击着咨询市场,这使得咨询公司开始不断成立工作室和广告代理机构,并以此来吸引客户、拓展业务。

  实际上,咨询公司广告代理机构所能提供的服务,传统广告代理机构也能提供。比如营销策划管理、品牌战略部署、广告、创意内容的开发制作和计划等。两者的相同点是都在提供智力服务,为客户输出方,并按人工收费。

  但是,相较4A广告公司的创意,埃森哲等咨询公司提供的战略规划咨询服务+优秀代理执行,可以为品牌客户带来更可靠的业务增长。同时,埃森哲和德勤手握重要的商业资源,下设广告代理机构完全可从母公司获取客户信息资源,这是咨询所具备的强力优势。

  面对来势汹汹的咨询公司,以奥美为首的4A广告巨头们正经历一场前所未有的解构重组,不仅更换Logo还新增咨询业务。事实上,作为咨询顾问的奥美已经接活儿了:

  不看好奥美增加咨询公司模块。强调严谨和效率的咨询公司给自己加点创意营销视觉,来和传统广告代理抢生意,这个叫做由难到易扩展; 而反过来,强调创意和的广告人要想在注重严谨和逻辑的咨询业挖墙角的话,那就是由易转难了。说得直白一点,就好比“理工科转文科”要比“文科转理工科”容易实现得多。

  从广告代理公司和咨询公司的举措来看,两者业务边界越来越模糊。拓展咨询业务是所有广告集团都在探索的方向,而咨询公司更是有野心要抢走广告公司的饭碗。

  尽管广告公司们主营的广告代理业务被咨询瓜分,但广告公司的数字业务却成就不小,2016年,阳狮集团曾其全年53.6%的收入得益于数字业务,同时对比2009年,17年美国广告公司数字业务的营收份额几乎已经翻了一番。

  广告公司主要分为:市场部、客户服务部、媒介部、创意部和数字营销部等五大部门,随着业务量逐渐上涨,数字营销正逐渐成为广告公司的核心部门。

  数字营销包括搜索,社交,RTB,数字制作等。像奥美、WPP这类公司,往往用作品来进行数字营销。同时也有蓝色光标、iclick,、adsage等广告公司,它们的技术灵活性较强,擅长做效果营销。以下是广告公司数字营销部门两个最具潜力的岗位:

  区别在于数据分析是针对个别属性的实例分析,并提供值范围,离散值及其频率,空值发生,数据类型,长度等信息。而数据挖掘是重点关注聚类分析,异常记录检测,依赖关系,序列发现,多个属性之间的关系控制等。

  准备提供所有可疑数据信息的验证报告。它应该提供信息,如失败的验证标准以及发生的日期和时间,有经验的数据分析师应该检查可疑数据以确定其可接受性。应该找出无效数据并用验证码替换,对缺失数据进行处理,使用最佳分析策略,如删除,单一插补方法,基于模型的方法等。

  首先按不同的属性排序数据,对于大数据集,逐步清理并改进数据,直到获得良好的数据质量;对大型数据集,可以先将其分解为小数据集,使用更少的数据将增加迭代速度。

  要处理常见的清理任务,请创建一组实用程序函数/工具/脚本。它可能包括基于CSV文件或SQL数据库重映射值,或者正则表达式搜索和替换,消除所有不匹配正则表达式的值。最后分析每列的汇总统计数据(标准差,均值,缺失值的数量)。注意:保持对每一个清理操作的,以便可以根据需要更改或删除操作

  当广告公司与咨询公司界限越来越小,除了在挑战中面对机遇,求职者更应看清行业发展趋势,步步为营,才能找到心中理想的工作。为此,Uni酱为大家准备了广告数据求职礼包,欢迎领取!

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